王安紅

發布時間:2023-01-20文章來源: 浏覽次數:


 

稱:教授,博士生導師

辦公地址:綜合樓608

電子郵件:ahwang@tyust.edu.cn

學術榮譽

教育部“新世紀優秀人才”

山西省學術技術帶頭人

2D/3D視頻通信與圖像識别山西省科技創新團隊帶頭人

萄京游戏716數字媒體與通信研究所所長

山西省互聯網+3D打印協同創新中心主任

山西省工業視覺應用技術創新中心主任

視覺智能與先進控制山西省優秀研究生導師團隊帶頭人

教育背景

2004.09 -- 2009.07, 北京交通大學信号與信息處理專業,博士

2000.09 -- 2003.07, 萄京游戏716機械電子工程專業,碩士

1990.09 -- 1994.07, 萄京游戏716自動化專業,學士

工作履曆

2022.03 -- 至今,萄京游戏716,院長

2009.11 -- 至今, 萄京游戏716,教授

2017.03 -- 2022.03,萄京游戏716,副院長

2012.11 -- 2013.05, 美國華盛頓大學電機工程系,訪問學者

2005.09 -- 2009.11, 萄京游戏716,副教授

2007.11 -- 2008.04, 台灣高雄應用科技大學電子工程系,博士生研修

2000.09 -- 2005.09, 萄京游戏716,講師

1997.05 -- 2000.09, 萄京游戏716,助教

1994.07 -- 1997.05, 太鋼線材廠優鋼車間,助理工程師

教學工作

1)任教課程

本科生課程:數字圖像處理、數字視頻技術處理等。

研究生課程:數據壓縮、數字圖像處理等。

科研工作

1)研究領域

計算機圖像視頻處理與多媒體技術、機器人學與智能系統、人工智能驅動的自動化、機器學習、機器感知與機器視覺、交叉學科中的人工智能問題等。

2)承擔項目

1)國家自然科學基金委員會,重點項目,U23A20314,碲鋅镉晶體(CZT)自動加工的視覺模型及路徑優化,2024-01-0-至2027-12-31,260萬,在研,主持。

(2)國家自然科學基金委員會,面上項目,62072325,結合目标語義的3D點雲可伸縮編碼與增強恢複,2021-01-01 至 2024-12-31,57萬元,在研,主持。

3)國家自然科學基金委員會,面上項目,61672373,考慮合成失真的3D視頻混合數字模拟編碼與傳輸,2017-01-01至2020-12-31,63萬元,結題,主持。

4)國家自然科學基金委員會,面上項目,61272262,面向無線視頻組播的分布式編碼與随機混疊調制,2013-01-01至2016-12-31, 80萬元,結題,主持。

5)國家自然科學基金委員會,面上項目,61073142,分布式壓縮感知信源信道聯合編碼,2011-01-01至2013-12-31, 33萬元,結題,主持。

6)山西省科技廳,山西省科技重大專項,20191102010,寬禁帶半導體材料智能裝備圖像識别與加工路徑優化技術,2019-10 至 2022-12,43.8萬元,結題,主持。

7)中國電子科技集團公司第二研究所,橫向,2021111,隐裂&碎片視覺檢測系統,2021-03 至 2022-05, 220萬元,結題,主持。

8)中國電子科技集團公司第二研究所,橫向,2020180,隐裂檢測系統,2020-11 至 2022-02,671萬元,結題,主持。

3)代表性成果

論文:

(1)Jing Zhang; Anhong Wang; Jie Liang; Distortion Estimation-Based Adaptive Power Allocation for Hybrid Digital-Analog Video Transmission, IEEE Transactions on Circuits and Systemfor Video Technology, 2019, 29(6): 1806-1818.

2)Jian Jin; Anhong Wang; Yao Zhao; Region-aware 3-D warping for DIBR, IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 18(6): 953-966.

3)Yakun Yang; Anhong Wang; Donghan Bu; AS-Net: An Attention-aware Downsampling Network for Point Clouds Oriented to Classification Tasks, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 89: 1-13.

4)Lijun Zhao; Huihui Bai; Anhong Wang; Yao Zhao; Multiple Description Convolutional Neural Networks for Image Compression, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(8): 2494-2508.

5)Tian Tang; Anhong Wang; Sami Muhaidat; MDC-NOMA: Multiple description coding-based nonorthogonal multiple access for image transmission, IEEE System Journal, 2020, 99(8): 1-10.

6) Weimin Xue;Anhong Wang; Lijun Zhao;FLFuse-Net: A fast and lightweight infrared and visible image fusion network via feature flow and edge compensation for salient information. Infrared Physics & Technology 127 (2022): 104383.

7)Luyao Ning; Anhong Wang; Lijun Zhao; MRANet: Multi-atrous residual attention network for stereo image super-resolution[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2021, 77: 103115.

8)Hehe Wu;Anhong WangJie Liang Suyue Li;Peihao Li; DCSN-Cast: Deep compressed sensing network for wireless video multicast[J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 76: 56-67.

9)Lijun Zhao;HuiHui Bai; Jie Liang; Bing Zeng; Anhong Wang;  Yao Zhao; Simultaneously Color-Depth Super-Resolution with Conditional Generative Adversarial Network[J]. Pattern Recognition, 2019, 88: 356-369.

10) Ruizhen Liu; Zhiyi Sun; Anhong Wang; Kai Yang; Qianlai Sun; Real-time defect detection network for polarizer based on deep learning[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31: 1813-1823.

 

獲獎

(1)山西省科技進步獎,基于機器視覺的太陽能矽片缺陷在線檢測技術開發與應用, 二等獎。

(2)北京市自然科學獎,結合視覺特性的圖像視頻編碼, 一等獎。

(3)山西省自然科學獎,分布式多描述視頻圖像編碼的研究,三等獎。

 

專利

1)基于輕量級深度神經網絡的工業産品缺陷圖像分類方法,(2022),第一發明人,授權;

2)一種基于多描述編碼的非正交多址圖像傳輸系統及其應用,(2020),第一發明人,授權;

3)一種基于錨點集優化的矽片圖像缺陷檢測方法,(2019),第一發明人,授權;

4)隧道裂縫檢測的圖像處理方法,(2019),第一發明人,授權;

5)基于深度壓縮感知網絡的無線視頻組播方法,(2020),第二發明人,授權;

6)基于用戶中繼的協作NOMA系統用戶誤碼性能分析方法,(2019),第二發明人,授權;

7)灰度圖像中裂縫自動識别和檢測方法,(2017),第二發明人,授權;

8)一種基于機器視覺的不規則工件加工路徑生成方法,(2021),第三發明人,授權;

9)基于并行模塊深度學習的偏光片缺陷圖像實時分類方法,(2019),第三發明人,授權;

10)一種基于點陣字符的三維模型打印可見水印嵌入方法,(2019),第三發明人,授權。

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